桂林市人民医院是桂林医学人工智能应用实验室挂靠单位，医院根据《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》以及《桂林市卫生健康行业人工智能应用规划方案暨“十五五”建设目标》等要求，以临床实际需求为出发点，聚焦医疗行业中的痛点问题，从临床辅助决策、病历辅助生成、放射影像识别诊断、CT影像骨折分析、冠状动脉三维重建、影像报告智能生成六个方向进行探索，并取得了初步成效。

（一）床辅助诊断决策

AI+CDSS（临床辅助决策系统）是医生未来的“第二双眼睛”和“智能助手”，从患者病情分析到个性化治疗方案制定，从手术规划到医嘱校验，已逐步渗透到临床诊疗的各个环节。

（二）HIS病历辅助生成

HIS依托DeepSeek病历辅助生成系统具有了高效的数据处理能力、 深度学习与推理能力、以及生成高质量文本能力，可自动抓取患者的基本信息、诊疗医嘱、检验检查结果、用药记录等数据，按照国家病历书写规范，生成结构化的病历框架。

（三）放射影像识别诊断

我院采用人工智能已插件实现放射影像的自动病灶检测。AI服务器自动抓取PACS影像数据进行AI辅助诊断，快速定位结节等异常区域，结节大小可低至2mm，检测速度快，微小病变检出率高。同时实现精确勾画器官边界，对影像中多个目标进行像素级标签分类，实现复杂场景解析。

（四）CT影像骨折分析

骨折分析系统基于深度学习方法自动完成肋骨、椎骨定位与计数，智能完成肋骨、椎骨、锁骨、肩胛骨、胸骨骨折检出与分类。同时还可以查看MPR三视图、VR图、3D MIP、CPR、SCPR图像的全肋骨展开图、局部动态图等多种阅片视图，自动呈现骨折最佳视角，即使细微骨伤也“无处遁形”，最终实现“精确定位，秒级骨折检出，直观提示病灶”。

（五）冠状动脉三维重建

采用AI+冠状动脉三维重建系统通过深度学习自动提取血管网络、矩阵特征值分析增强小血管，人工智能整合冠状动脉参数快速建立三维模型，可360°观察动脉瘤形态及瘤颈位置，从医生手动建模由20分钟缩短至2分钟，效率提升了90%。

（六）影像报告智能书写

基于自然语言处理规则，支持医生用口语化或指令式方式与AI互动生成“影像所见”和“影像印象”内容。系统包含影像分析引擎、知识管理系统和报告生成器三个部分。统支持肺结节、肝脏病变、骨折、脑出血、乳腺病灶等常见高发病种的影像报告撰写以及多病灶、多部位共存情况的自动识别与合理撰写。医生可以快速编辑各病灶对应内容，保障描述全面、印象准确。